本文涉及配置主要是深度学习方向的，如有个性化需求可以阅读参考文献以及自行再搜索文章尝试。

最近需要学习深度学习的同时混一混Kaggle社区，所以部署Kaggle Docker以便环境上一致，因此需要安装Ubuntu以便环境的部署。因此需要在已有Windows 10的带有GPU台式机上安装双系统来部署，为了方便以后有使用需求，现简单总结下双系统的安装情况。

技术与时俱进，传统大型应用逐步实现容器化、微服务化，甚至走在前面的企业或团体已然实现了云原生、服务自治与Serverless。可以说，未来的技术应用是“小、微、云”的天下，若不了解和跟进会落伍。因此自今日开始我将定期整理更新相关概念扫盲在本文中。

最近张宁网阿里云服务器即将到期，因为用了五年的服务器比较老了，而且云翼计划当年给的青岛配置相对续费便宜点，因此准备对其进行一下迁移。秉着自动化手段解决问题并且未来有更好的借鉴，对网上查找的升级内核操作进行了总结并脚本化处理。以供未来使用。

今天使用npm install的时候发现了一个很神奇的错误。

近期因为需要安装Graphviz和pydot/pydot-ng，但是发现安装后在conda的Python里仍然报错。经过多次查找终于找到了合适的解决方法，现记录如下。

记录一下Python等主流语言字符串拼接、截取等的方法。

介绍一下ImportError: cannot import name '_obtain_input_shape' from keras、ImportError: No module named skimage.io、cannot import name ‘_validate_lengths’ from ‘numpy.lib.arraypad’等报错问题的处理。

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的，这个时候必须得有个python第三方包的list，一般都叫做requirements.txt。 如果一个项目使用时virtualenv环境，还好办，pip freeze 就可以解决，但是如果一个项目的依赖list没有维护，而且又是环境混用，那就不好整理的呀，不过，这里安利一个工具pipreqs，可以自动根据源码生成 requirements.txt。

最近GDG深度学习之图像处理工作坊的施炎老师提供了生成对抗网络(GAN)相关论文的地址，这里整理记录下以便以后学习查找。