8月29日-8月31日，2019第二届世界人工智能大会（WAIC）在上海召开，有幸能够近距离接触此次盛会，众多名家云集，深感看到的学到的东西很多，也深知自己的水平与各位高手望尘莫及，有很多需要努力的地方要紧跟脚步。

现就在WAIC中的见闻与思考做一些总结，以飨读者，也欢迎有不同看法的读者尽情留言讨论。

最近参与了单位内举办的数据挖掘大赛内部赛，参与后感触良多，现就此进行简单总结。总结分为两篇：一篇为经验与经历总结，另一篇偏向于挖掘中真实技术技巧的。本篇为第一篇，经验与经历总结。

最近Python装包比较频繁，又碰上一些特殊情况，现就此进行简单总结。

最近有些地方需要Docker的使用，为了总结近期经验并且重拾Docker相关技术以及GDG Docker第一次活动记录，对一些操作进行重新总结。

最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书，一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记（三）神经网络。

最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书，一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记（二）感知机。

最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书，一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记（一）Python入门。

本文涉及配置主要是深度学习方向的，如有个性化需求可以阅读参考文献以及自行再搜索文章尝试。

最近需要学习深度学习的同时混一混Kaggle社区，所以部署Kaggle Docker以便环境上一致，因此需要安装Ubuntu以便环境的部署。因此需要在已有Windows 10的带有GPU台式机上安装双系统来部署，为了方便以后有使用需求，现简单总结下双系统的安装情况。