**作者按：**当下国内外软件开发领域，开源队伍的壮大趋势随着微软收购Github达到了新的高度，众多业界巨头例如Google、Facebook、IBM、Oracle、亚马逊、腾讯、阿里等亦在开源社区之中贡献着自己的智慧，并且带动了开源理念与风气。而随着开源的蓬勃发展，国产化软件也势头正猛，以阿里云OceanBase为代表的一系列国产化软件，凭借着它们强大的业务背景和一定体量的业务需求锤炼，成为了国产化软件的排头兵，带动了更多行业领域企业加入这股洪流之中。这两股强大的东风之流行，伴随着宏观经济贸易的不确定性，点燃了国民核心行业核心技术“自主可控”的星星之火。开源、国产化、自主可控，三个议题的碰撞会出现怎样的火花？“源产控”专题就在此应运而生。

慧响技术角“源产控”专题，将聚焦开源、国产化、自主可控三个方向的技术，以操作系统、中间件、数据库、程序应用等为粗分类，更新相关技术的发展趋势、探究技术核心的深度使用、系统总结技术整体架构，为对相关技术的学习者提供可观的资料，亦为个人同步学习总结的笔记，以飨读者。

本系列首文，即本文，以近期更新的开源操作系统CentOS 8的介绍为开篇，对CentOS 8进行一些简要的介绍，未来对开源操作系统CentOS 8，将陆续更新其基本使用总结、特性使用总结等方面的系列文章，敬请期待。

今下午一个小时三道题的OJ测试赛告一段落。首先一首《凉凉》送给自己。整天工作CRUD以及近期代码几乎没碰，再加上OJ刷题的日子已经过去五年了，导致犯了好几个傻瓜的基础错误，浪费了原本就宝贵的时间。题二原本估计能拿一半分的（如果后台样例形式在我估计之中的话）。

现就测试赛三题中的前两题进行算法实现思路的整理。首先是本文中题目并不是原封不动的摘抄，这里只对关键要求进行回忆和描述，同时为了避免不必要的麻烦，因此题目描述进行了一定变形，但基本逻辑一致。另外我的思路不一定是正确和最优的，欢迎留言讨论。

今天需要编译flink-1.9.0和flink-shaded，由于网上所给信息是，在编译时需要在两个工程内设置非中央仓库的官方镜像源（flink-1.9.0已经自带）。

近期参加了伯禹教育、Datawhale、和鲸科技组织的“《动手学深度学习》代码讲解PyTorch版”课程学习，本文为第一次学习记录。涉及知识点：过拟合、欠拟合的解决方案；梯度消失与梯度爆炸；循环神经网络。

近期参加了伯禹教育、Datawhale、和鲸科技组织的“《动手学深度学习》代码讲解PyTorch版”课程学习，本文为第一次学习记录。涉及知识点：线性回归、softmax回归和过拟合与欠拟合。

国庆已经过半，近期对于未来的科技发展，有些许想法从头脑中迸出。趁着假期这个机会分享给大家。

本文主要以脑洞为主，有些观点有些主观，如有想法请在留言区留言交流~

最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门：基于Python的理论与实现》书，一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记（四）神经网络的学习。

最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构：照着做，你也能成为架构师》，部分内容比较不错，先做书摘总结，以便加深印象与未来回顾学习。

本文是该书第五部分，是书中第十六至二十章，主要介绍消息队列设计、互联网架构演进及模板、架构重构和开源系统等架构实际案例内容。

8月29日-8月31日，2019第二届世界人工智能大会（WAIC）在上海召开，有幸能够近距离接触此次盛会，众多名家云集，深感看到的学到的东西很多，也深知自己的水平与各位高手望尘莫及，有很多需要努力的地方要紧跟脚步。

现就在WAIC中的见闻与思考做一些总结，以飨读者，也欢迎有不同看法的读者尽情留言讨论。

最近参与了单位内举办的数据挖掘大赛内部赛，参与后感触良多，现就此进行简单总结。总结分为两篇：一篇为经验与经历总结，另一篇偏向于挖掘中真实技术技巧的。本篇为第一篇，经验与经历总结。